Жить до 100 — это не мечта, а стратегия.
Медицина будущего уже здесь — и её основа — AI-диагностика.
Контакты
Новости ИИ
ИИ превзошел лучших врачей: революция в медицинской диагностике
Питер Дж. Бродер, Томас А. Бакли, Захир Канджи и др.
Еще в 1959 году Ледли и Люстед предложили оценивать медицинские диагностические системы по их способности решать сложные клинические случаи — эталону, который остается актуальным и сегодня. Но теперь искусственный интеллект не просто соответствует этому стандарту — он его превосходит.
Наше исследование демонстрирует ошеломляющий результат: большая языковая модель (LLM) значительно превзошла сотни врачей в диагностике и клиническом мышлении. В пяти строгих экспериментах ИИ показал:
  • Более точные дифференциальные диагнозы, чем ведущие специалисты
  • Глубокую логику диагностического мышления, превосходящую человеческую
  • Оптимальную сортировку пациентов в условиях неотложной помощи
  • Превосходное вероятностное прогнозирование
  • Более эффективные тактические решения по лечению
При этом все оценки проводили врачи-эксперты с использованием проверенных психометрических методик.
Но самое убедительное доказательство — реальные случаи. В отделении неотложной помощи крупнейшей бостонской клиники ИИ давал вторые мнения случайным пациентам, и на всех ключевых этапах:
  1. Первичный триаж
  2. Врачебный осмотр
  3. Решение о госпитализации
результаты были однозначны — искусственный интеллект ставил более точные диагнозы и предлагал более оптимальную тактику, чем сертифицированные врачи.
Это не просто прогресс — это прорыв. Современные LLM не просто улучшили предыдущие системы поддержки решений — они преодолели человеческий уровень в медицинской диагностике, реализовав прогноз Ледли и Люстеда. Теперь необходимо срочно переходить к клиническим испытаниям этой технологии — она способна спасать жизни.
Тематика:
Искусственный интеллект (cs.AI), обработка естественного языка (cs.CL)
Источник:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.10849
Врач Геворкян: ИИ уже используется для выявления новообразований молочных желез, органов грудной клетки и головного мозга
Искусственный интеллект в медицине открывает потрясающие возможности в диагностике, помогает разрабатывать новые лекарства и выбирать оптимальные методы лечения. Но, с другой стороны, применение ИИ вызывает и различные опасения. Как далеко медицина уже продвинулась в применении этого инструмента, "РГ" рассказал Тигран Геворкян, заместитель директора по реализации федеральных проектов НМИЦ онкологии имени Блохина, руководитель Центра развития и внедрения ИИ в медицине, созданного по решению правительственной комиссии в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" на базе Онкоцентра.
Тигран Гагикович, искусственный интеллект действительно может обеспечить прорыв в лечении таких сложнейших заболеваний, как рак?
Тигран Геворкян: Его применение бурно развивается, появляются новые идеи, а те, что уже отрабатываются, вдруг показывают нам, что возможности искусственного интеллекта даже шире, чем мы предполагали. И мы на ходу перестраиваемся, ставим новые цели.
Но одно можно сказать точно: уже сегодня существуют несколько десятков продуктов, которые расширяют возможности диагностики и терапии. Особенно когда мы говорим о медицинских изделиях, где используются технологии компьютерного зрения.

Полное интервью здесь: https://rg.ru/2025/03/26/uvidit-vse-chto-skryto.html
Исследование: ChatGPT превзошёл врачей в постановке диагнозов
Научная работа «Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning» опубликована 28 октября 2024 года в журнале JAMA Network (DOI:10.1001/jamanetworkopen.2024.40969).
Нейросеть превзошла врачей в диагностировании заболеваний, пишет New York Times со ссылкой на исследование, в котором приняли участие 50 экспертов в сфере медицины. В частности, точность нейросети OpenAI составила 90%, врачей с ChatGPT — 76%, специалистов без чат-бота — 74%.

Истории болезни из исследования были основаны на случаях реальных пациентов, которые ранее не публиковались. Это означало, что ChatGPT не был обучен на этих данных.
Одна из проблем заключалась в том, что многие врачи не знали, как полноценно воспользоваться возможностями ИИ. Медицинские специалисты попросту не прислушивались к чат-боту, когда они были с ним не согласны. Большинство врачей были уверены в своих диагнозах и не могли поверить, что ИИ знает больше, чем они.
Искусственный интеллект заменит врачей
Нейросеть может выявить риски заболеваний по паре капель крови.
«Искусственный интеллект в медицине особенно важен по целому ряду причин. Все традиционно говорят про улучшение диагностики, раннее выявление заболеваний. ИИ может анализировать медицинские изображения (рентген, МРТ, КТ, снимки сетчатки и т. д.) гораздо быстрее и в некоторых случаях более точно, чем человек. Специалисты говорят, что это позволяет выявлять заболевания на ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно. ИИ способен быстро обрабатывать огромные массивы данных (результаты анализов, генетические данные, историю болезни) для выявления факторов риска и предрасположенности к заболеваниям. Все это делает шаг в сторону персонализированной медицины, — говорит доцент Финансового университета при правительстве РФ Николай Яременко. — ИИ помогает разрабатывать индивидуальные планы лечения, учитывая генетические особенности пациента, историю болезни, образ жизни и реакцию на предыдущую терапию. Это позволяет подобрать наиболее эффективные препараты и дозировки, минимизируя побочные эффекты».

Полный текст здесь; https://www.rosbalt.ru/news/2025-03-19/iskusstvennyy-intellekt-zamenit-vrachey-5349725
Made on
Tilda